AI技能的落地并非一帆风顺，从万能许愿池到精准工具的认知转变，背后是无数踩坑经验的积累。本文首次披露作者在10个Skill实战中遇到的三大典型陷阱：违背单一职责原则、高估私有数据抓取能力、盲目信任业务理解深度。每一段血泪史都指向同一个真相——AI不是魔法，而是需要精心设计输入与拆解任务的超级外脑。
但随着这段时间我在业务里疯狂落地了近10个Skill，逐渐发现了一个更值得聊的话题—— AI 的局限性 。
今天不聊高大上的成功案例，就聊聊我在写了近10个产品辅助 Skill 之后，实打实踩过的三个坑。希望能给正在尝试把 AI 融入日常工作的你，一点真实的启发。
第一个坑：总是忽略 AI 的“单一职责原则”
昨天在写“产品规划 Skill”的时候，我又犯了同样的错。
我想用一个 Skill 一步到位 ：让它先去分析关键竞品最近两年的迭代情况；然后再去分析我积压的近千条需求清单；最后再结合我们公司的战略方向，
结果可想而知，一团糟。
最后的解决方案是什么？分拆。 我老老实实地把它拆成了三个独立的 Skill：
竞品分析 Skill ：只负责分析我投喂的竞品日志，输出路线图和差异化策略。
需求优先级判断 Skill ：只负责拿着我那上千条需求，严格按照我的方法论（P0-P4）打分，输出优先级清单。
产品规划 Skill ：最后拿着前两个 Skill 的结果，结合企业战略，输出最终的产品规划思路和路线图。
小结一下： 这是最常见、也最容易踩的坑。本质上，是我们对 AI 抱有不切实际的幻想。我们总以为它已经强大到能通过一句简单的指令，理解所有复杂的诉求。
这就像你对刚招进来的应届高材生说：“你去把竞品和咱们的需求池看一看，下午给我一份明年的产品规划。”——除了得到一份根本没法落地的 PPT，你什么也得不到。
第二个坑：过度迷信 AI 对“私有化数据”的抓取能力
在做竞品分析的时候，我一开始的想法很丰满：我只要输入竞品名称（比如北森、薪人薪事、飞书等），AI 就能自动去网上抓取他们最近 1-2 年的升级日志和财务报表，自动给我分析出一份产品路线图和战略变化。
它确实给我输出了一篇洋洋洒洒的内容。但仔细一看，基本全是基于网上公开的营销软文、发版通稿、甚至发布会公关稿拼凑出来的。对于产品底层究竟是怎么迭代的，几乎没有任何参考价值。
其实，但凡多想一步，我都不会有这种不切实际的幻想。
原因很简单：对于 SaaS 企业来说，真正的“用户手册”、“升级日志”这些核心的更新记录，都是需要登录鉴权才能看到的，这属于企业的私有化资产。AI 再厉害，也突破不了这层物理隔离。
最后的解决方案：回归“外脑”定位。 我换了个思路，把之前人工辛苦整理下来的“竞品升级日志”作为原材料投喂给 AI。告诉它：“基于这些真实的迭代日志，帮我分析他们演进的路线图和对我们的启示。”
小结一下： 这个坑的本质是 “上下文环境（Context）” 缺失。你可以把大模型想象成一位享誉世界的大厨。但如果你不把你们家祖传的秘方和特定的原材料交给他，他也绝对做不出一道符合你口味的家乡菜。
不要对 AI 有超出常理的预期，以为只要给个简单提示词，你就能坐享其成。
第三个坑：过度信赖 AI 对自身业务的“推理与理解”能力
我负责的两个子系统，最近一年半积压了 1000 多条需求。以前，我每周都要花半个小时去人肉标识这些需求属于哪个模块（比如：排班-循环排班-大小周）。
我一开始的如意算盘是：建一个 Skill，把这 1000 条需求丢给它。让它不仅帮我把同类场景的需求合并（比如把5条循环排班的需求合并成1条），还能结合我的优先级方法论（ 产品价值 = 客户价值 + 商业价值 – 情绪成本x2 ），直接给我输出一份精简后的高优需求表。
最终的妥协与务实： 调试了好几次后，我放弃了让它去“深度理解并合并”的幻想。我退而求其次，选择了更务实的路径： 不要求它合并需求，只要求它判断优先级。
我输入 1000 条需求的 Excel 表，它原封不动地输出 1000 条需求，只是在后面严格按照我的方法论加上了优先级的判断（P0-P4）。这样，我只需要重点去捞那些被判定为 P0 和 P1 的需求自己看就行了。
小结一下： 这第三个坑，其实是前两个坑的综合体。我既犯了“让它同时干多件事（合并需求+判断优先级）”的错，又犯了“在没有给足业务 Context 的情况下，指望它能像我一样拥有业务直觉”的错。
Skill 在创建的时候，必须严格遵循“单一职能”原则。同时，需要提供足够Context（即上下文）
但这并不意味着我们的工作流只能是零碎的。在实际使用时，我们可以 把多个单一职能的 Skill 组合起来，把Context当做输入素材利用起来 。
比如，我现在要做2026年半年度规划，我的工作流变成了：
提供内部收集的竞品升级日志文件，调用 【竞品分析 Skill】 。
导出 1000 条需求清单文件，调用 【需求优先级判断 Skill】 。
自动结合前两者的输出，加上我们公司的战略和投入资源，调用 【产品规划 Skill】 。
AI 终究只是那个拿着锅铲的大厨，而你，才是那个决定要做什么菜、并且负责准备顶级食材买得好不好的饭。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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